万泰娱乐高性能計算中心建設開始於2009年⛺️。2009年1月至2019年12月，分別購置了超算1期至9期高性能計算集群，總計擁有1330個CPU計算節點🧔🏿‍♀️、36個GPU計算節點👲🏽，累計運算能力為2.501PFlops⏺，一級存儲容量為2.8P，二級存儲5P🪵。

       高性能計算中心為我校多個專家團隊、重點實驗室等科研集體和個人提供了先進的科研平臺和可靠服務，平臺支持的重點實驗室包括：河口海岸學國家重點實驗室、精密光譜科學與技術國家重點實驗室、極化材料與器件教育部重點實驗室、地理信息科學教育部重點實驗室、腦功能基因組學教育部重點實驗室等國家級、省部級實驗室；所涉及的研究領域包括計算物理、材料設計、信息科學、計算化學、光譜學以及波譜學🖍、分子動力學🦻、地球物理、大氣環境研究、密碼學、並行符號計算等方面；用戶覆蓋全校12個院系的24個學科。眾多國家級、省部級重點科研項目依托平臺的支撐。例如➙，自然科學基金重大研究計劃“面向發動機的湍流燃燒基礎研究”——基於從頭算分子動力學模擬的大分子碳氫燃料的反應機理研究👨🏻‍🦰，依托超算完成數據采集及模型訓練🧙🏿；為我校環境遙感與數據同化實驗室負責實施的上海市科委 “世博後上海空氣質量跟蹤監測與應用研究”、上海市科委重點學科建設“面向環境衛生的大氣顆粒物遙感監測與GIS分析”等項目提供資源與技術支持8️⃣𓀔，該項目為世博會後及2018年進博會期間的空氣質量提供了精準的預報。

高性能計算中心每年開展面向全校師生及校外相關科研單位人員的高性能計算培訓6️⃣，培訓內容不僅包括linux操作系統📰、Shell編程、編譯器及並行庫等通用計算技術，還包括Vasp▫️、Material studio☯️、Gaussian等專用計算軟件，受到師生們的廣泛歡迎。

       伴隨人工智能的發展熱潮，深度學習的研究不斷深入。為了更加靈活有效的管理GPU資源📬，提升GPU的利用效率，並促進深度學習的科研與教學🙅🏼‍♂️，高性能計算中心於2018年搭建了深度學習平臺❇️，該平臺極大簡化了深度學習訓練的過程，縮小學習人工智能的代價和周期🪶🏉。2018年下學期，深度學習平臺在計算機系本科生公共課進行試點運行，使得人工智能教學從理論上升至實踐，大大提升了深度學習課程的實踐效果。自2018年起，高性能計算集群支持學校教學，經過兩年的試點運行，已累計支持3個學院的8門課程，形成了多個可共享的教學案例，為學校人才培養的提供了新的實踐平臺✌🏽。

截至2020年10月已提交作業數量140萬余個🧑🏿‍💻，利用本集群已經發表SCI文章600余篇💾，所支持的課題總經費(到校)已經超過1.2億萬元🦸🏼，包括眾多國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金、科技部973項目🧊、863項目及其他省部級項目等。高性能計算中心對我校科研和教學將發揮越來越大的支撐作用。

聯系人：胡文心   62233797   wxhu@cc.ecnu.edu.cn